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商品訊息功能
- 品號：3076289
- 可愛HelloKitty造型梳
- 輕巧尺寸外出攜帶便利
- 末端圓珠設計 能適度按摩頭皮
- 彈性氣墊設計 使梳理時更加舒適
- 萌系少女整髮必備小單品
獨家
商品訊息描述
本周折扣Hello Kitty 輕巧彈力圓珠氣墊梳(KTB1402SW)
Hello Kitty Elasticity & pearl Brush(KTB1402SW)
Hello Kitty 輕巧彈力圓珠氣墊梳
HELLO KITTY 幸福相遇系列造型髮梳 台灣限定版
Hello Kitty 系列造型髮梳，MUST BUY!
每款都充滿特色，可愛萌翻人氣推薦之選，粉紅色調及素材搭配出絕佳特色。
符合人體工學握把及簡約的線條，深受女孩們喜愛，讓心情和秀髮一起變美。
此款髮梳有氣墊可將壓力均勻施展，避免過度的力量傷害頭皮。
末端圓珠柔軟有彈性，能適度按摩頭皮，並可將毛躁頭髮梳理出柔順光滑感，有效梳順打結的頭髮，增強髮根彈力感。
柔軟氣墊讓梳齒因應頭型而伸延，防止拉扯髮絲，讓您的中長度髮型擁有立體感及豐盈感。
輕巧款設計，適合小朋友使用，也可作為外出旅行攜帶使用！
造型效果
為頭髮基本日常整理及造型。
梳塑彈性立體層次感的髮型。
搭配吹風機吹塑豐盈立體感效果加倍。
【注意事項】
不可直接使用整燙染髮料放於髮刷上。
勿讓髮梳長期曝曬在強光日照下，會使梳體老化失去彈性。
長時間使用後，頭皮油脂常會堆積在梳子上，可使用溫水或加中性洗髮劑洗淨，充份陰乾即可。
髮梳使用重要須知：為免髮絲纏繞打結，請勿將頭髮捲上髮梳超過3/4個圈。
請依照您的髮型及髮質選擇適合您的髮梳。
兒童需在成人指導下使用。
本產品屬於衛生清潔用品，除產品本身瑕疵，一經拆封使用過後，將影響您辦理退換貨之權益。
商品訊息特點
品名：Hello Kitty 輕巧彈力圓珠氣墊梳
型號：KTB1402SW
產品材質：ABS/塑膠
產品重量/克：38
產品(含包裝)重量/克：74
產品尺寸(長x寬x高)公分：17x4.8x3.5
產品外盒(長x寬x高)公分：21.5x6.0x5.0
產品耐熱溫度：攝氏80度
國際條碼：4711161917163
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省錢
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
智慧型
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
開箱
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼有限 ，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
勸敗先前因背部傷勢進入傷兵名單的道奇隊王牌Clayton Kershaw（柯蕭），今天參與球隊賽前的傳球練習，可能會讓道奇重新思考他復出的時間。
Kershaw先前因右下背傷勢，在對上勇士的比賽中，只投了2局就退場，後來被球團放入傷兵名單，並宣布他可能要休4到6周。
道奇隊總教練Dave Roberts說：「他昨天回來，感覺他好很多了，服用藥物治療明顯對他有效，他可以開始傳接球，這是我們所預期的，我們會持續保持謹慎樂觀。」
被問到Kershaw是否有可能提前歸隊，Roberts回答：「有可能，這就是為什麼我們不願意設立歸隊時間表。」
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